Métier · M1423 Support à l'entreprise · Organisation et études

Chief Data Officer

emploi cadre

Le métier

Le Chief Data Officer pilote la gouvernance des données dans une démarche de transformation digitale de l'entreprise.\nDéfinit et met en œuvre la stratégie de gestion des données de l'entreprise d'un point de vue technique ou juridique\nAssure le cycle de vie des données en veillant sur la qualité, la sécurité et l'accessibilité \nCollabore avec les différentes directions pour valoriser les données et soutenir les prises de décision\nSupervise les projets de data science et d'analyse de données en respectant les réglementations en matière de protection des données\nGère les équipes de data analysts, data scientists et autres spécialistes des données

Comment on y accède

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master en data management, statistique, data science ou big data, marketing.\nUne expérience en data ou gestion de projet est un atout.

La demande des employeurs

offres d'emploi publiées pour CE métier (France Travail, relevé du 2026-09-21)iNombre d'offres actives sur francetravail.fr pour ce code métier précis au jour du relevé (mise à jour hebdomadaire). Toutes les embauches ne passent pas par France Travail : c'est un thermomètre, pas un recensement.

2,870 €/mois

salaire net médian 18 mois après le diplôme, cursus liés à ce métier (8 diplômes InserSup — médiane indicativeiMédiane des salaires médians des diplômes dont l'intitulé correspond aux domaines de formation de ce métier (« mathematiques appliquees »). Le salaire du métier lui-même n'est publié par aucune source ouverte : ceci mesure ce que gagnent les jeunes diplômés de la voie, pas les professionnels confirmés.)

40 %

obtiennent la licence en 3-4 ans dans la voie universitaire liée (Sciences fondamentales et applications, bacheliers généraux toutes mentions, cohorte 2012iIntervalle de confiance à 95 % : la fourchette dans laquelle le taux « réel » a de très fortes chances de se trouver, compte tenu du nombre de candidats observés.)

Métier marqué par la transition numérique et la transition écologique (référentiel ROME) : les compétences attendues évoluent vite — un critère d'avenir à prendre en compte.

Le chemin pour y arriver

Étape 1 · dès la seconde

Choisir ses spécialités

Voyez quelles doublettes avaient les admis des familles de formations visées.

Simuler mes spécialités →

Étape 2 · terminale

Trouver les formations

Pistes tirées de la fiche officielle : « mathematiques appliquees » — avec VOS chances si votre profil est renseigné.

Voir les formations →

Étape 3 · où étudier

Choisir sa ville

Loyer étudiant, transport, vie étudiante : comparez les villes en paliers.

Comparer les villes →

Étape 4 · le retour sur études

Vérifier les salaires

Emploi et salaires réels des diplômés des cursus correspondants.

Voir les salaires →

Les liens formations/salaires sont des pistes déduites de la fiche ROME (domaines de formation « Mathématiques appliquées | Intelligence artificielle ») — pas une liste officielle : recoupez avec les attendus des formations.

Et l'intelligence artificielle ?

Le référentiel officiel ROME signale ce métier comme transformé par le numérique : les compétences attendues évoluent (outils, automatisation, IA au sens large). Se former en continu fera partie du métier.

Notre règle d'honnêteté : aucune source publique ne mesure aujourd'hui l'impact de l'IA métier par métier de façon fiable. Nous affichons le signal officiel du référentiel, pas un « score IA » inventé — méfiez-vous des sites qui en affichent un. Ce qui est robuste : les métiers combinant relationnel, geste technique et responsabilité réglementée résistent mieux aux automatisations que les tâches répétitives sur écran.