emploi cadre
Le Data engineer collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci. \nDéveloppe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier\nDéploie et maintient la solution sur son cycle de vie
Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 2 à Bac + 5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. \nUne expérience professionnelle en développement et manipulation de données est un atout.
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Simuler mes spécialités →Pistes tirées de la fiche officielle : « gestion donnees » — avec VOS chances si votre profil est renseigné.
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Voir les salaires →Les liens formations/salaires sont des pistes déduites de la fiche ROME (domaines de formation « Gestion données massives | Data Warehouse ») — pas une liste officielle : recoupez avec les attendus des formations.
Le référentiel officiel ROME signale ce métier comme transformé par le numérique : les compétences attendues évoluent (outils, automatisation, IA au sens large). Se former en continu fera partie du métier.
Notre règle d'honnêteté : aucune source publique ne mesure aujourd'hui l'impact de l'IA métier par métier de façon fiable. Nous affichons le signal officiel du référentiel, pas un « score IA » inventé — méfiez-vous des sites qui en affichent un. Ce qui est robuste : les métiers combinant relationnel, geste technique et responsabilité réglementée résistent mieux aux automatisations que les tâches répétitives sur écran.