emploi cadre
Le Data scientist introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations.\nTransforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données\nDéveloppe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers\nCoordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie
Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data).\nCertains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).
Voyez quelles doublettes avaient les admis des familles de formations visées.
Simuler mes spécialités →Pistes tirées de la fiche officielle : « modele mathematique » — avec VOS chances si votre profil est renseigné.
Voir les formations →Loyer étudiant, transport, vie étudiante : comparez les villes en paliers.
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Voir les salaires →Les liens formations/salaires sont des pistes déduites de la fiche ROME (domaines de formation « Modèle mathématique | Gestion données massives | Analyse de données | Data Warehouse ») — pas une liste officielle : recoupez avec les attendus des formations.
Le référentiel officiel ROME signale ce métier comme transformé par le numérique : les compétences attendues évoluent (outils, automatisation, IA au sens large). Se former en continu fera partie du métier.
Notre règle d'honnêteté : aucune source publique ne mesure aujourd'hui l'impact de l'IA métier par métier de façon fiable. Nous affichons le signal officiel du référentiel, pas un « score IA » inventé — méfiez-vous des sites qui en affichent un. Ce qui est robuste : les métiers combinant relationnel, geste technique et responsabilité réglementée résistent mieux aux automatisations que les tâches répétitives sur écran.